Separating Claude Code Personal Sub and Claude Code Company Sub
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alias cc="CLAUDE_CODE_NO_FLICKER=1 claude --dangerously-skip-permissions --teammate-mode auto"alias ccl="CLAUDE_CODE_NO_FLICKER=1 CLAUDE_CODE_USE_VERTEX=1 CLOUD_ML_REGION=global ANTHROPIC_VERTEX_PROJECT_ID=tech-innovation-prod ANTHROPIC_MODEL=claude-opus-4-6[1m] ANTHROPIC_DEFAULT_OPUS_MODEL=claude-opus-4-6[1m] claude --dangerously-skip-permissions --teammate-mode auto"

It's surprisingly easy

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컴퓨트로늄
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컴퓨트로늄

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Screenshot as an API
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  • Letter to Mr. Matt Rickard on 2022-10-03

References

Screenshots as the Universal API

  • With ML advancements, screenshots are now a universal data format.
    • (decoder) relatively easy to extract...
      • meaning (image-to-text)
      • layout information (object recognition)
      • text (OCR)
      • other metadata (formatting, fonts, etc.)
    • (encoder) diffusion-based models like Stable Diffusion and DALL-E (text-to-image) Prompt Engineering
  • What's good:
    • Easier to parse than highly complex layout formats
      • No need to understand PDF data format
      • No need to hydrate webs for web crawlers
    • Universally available, easily copyable
      • Images aren't the most efficient encoding method for text.
      • But they can be the simplest for humans
      • You can copy objects from photos in the latest Apple iOS 16 update.
  • Permissionless.
    • Many applications won't allow you to export data.
    • Screenshots are always available.
    • Related to when Naver Vibe attempted to steal other music players' market cap with Screenshot Recognition technology.
      • [튜토리얼] 다른 뮤직앱 플레이리스트, 쉽게 가져오는 법
      • '타사 음원 리스트 수초만에 이동' 네이버 바이브에 OCR 적용 - 전자신문
  • More complex metadata
    • Look how effective image search is on mobile. Dogs, City, Oceans...
    • Some come from the actual image metadata, and others are inferred with On-device models.
    • Automatically encoding this data in traditional formats like PDF takes much longer.
  • I wrote a reply like the following. Letter to Mr. Matt Rickard on 2022-10-03

Rethinking the PDF

  • It's founder, John Warnock (co-founder of Adobe), prototyped a compatibility layer where documents would look and, most importantly, print (!) the same regardless of the computer they were viewed on (1993 video). This is the PDF.
  • The "killer app" for PDF was tax returns - the IRS adopted PDF in 1996 because of a rumored frustration with the US Postal Service.
  • Things that lack:
    • Enterprise-grade OCR for PDF documents still doesn't exist in 2022, albeit having state-of-the-art computer vision techniques.
    • Interactive and web-enabled forms. Sometimes it saves without the data filled in
    • Slow page loads. Better alternatives. EPUB, MOBI for texts. For generic use cases, DjVu.

References

  • PDF processing and analysis with open-source tools
Backlinks (4)
  • Unsemantic
  • 221010
  • 221003
  • Matt Rickard
Index
cho.sh
I prefer CLIBB9A08260619260619컴퓨트로늄37A88F컴퓨트로늄0CF03F컴퓨트로늄2C60FB260618260618260418260418260528260528AutoBuilder63849A260419260419Setup9AC296StellaD226F7260415260415Debian SetupD2F701260414260414anaclumos/configs/AGENTS.mdED86A3Ramp의 AX (회사를 AI로 물들이는 법)840774260413260413How to get your company AI pilled46544C260411260411260409260409260407260407260406260406Separating Claude Code Personal Sub and Claude Code Company Sub33A53C
alias cc="CLAUDE_CODE_NO_FLICKER=1 claude --dangerously-skip-permissions --teammate-mode auto"alias ccl="CLAUDE_CODE_NO_FLICKER=1 CLAUDE_CODE_USE_VERTEX=1 CLOUD_ML_REGION=global ANTHROPIC_VERTEX_PROJECT_ID=tech-innovation-prod ANTHROPIC_MODEL=claude-opus-4-6[1m] ANTHROPIC_DEFAULT_OPUS_MODEL=claude-opus-4-6[1m] claude --dangerously-skip-permissions --teammate-mode auto"
컴퓨트로늄이 뭔지 설명해봐
컴퓨트로늄이 뭔지 오지랖 떨면서 테크 좋아하는 대학생한테 설명해봐

야 컴퓨트로늄(computronium)? 테크 좋아한다며, 이건 알아야지 일로 와봐 ㅋㅋ

한 줄 요약부터. "물질을 짜낼 수 있는 극한까지 컴퓨터로 만들어버린 가상의 물질" 이야. 돌멩이든 금속 덩어리든, 그 안의 원자 하나하나가 전부 연산에 동원되는 상태. 지금 네 노트북 CPU는 실리콘 안에서 트랜지스터 몇십억 개가 일하잖아? 컴퓨트로늄은 그 개념을 물리 법칙이 허락하는 끝까지 밀어붙인 거야. 원자 단위로 "이 물질 = 곧 컴퓨터"인 거지.

원래는 MIT 쪽에서 '프로그래밍 가능한 물질(programmable matter)' 연구하던 사람들(Toffoli, Margolus)이 쓰던 말이야. 근데 진짜 떡밥은 물리학자들이 던진 질문이지. "물질 1kg을 완벽하게 컴퓨터로 쓰면 초당 연산을 몇 번이나 할 수 있냐?"

여기서 숫자가 미쳤다. Seth Lloyd라는 MIT 물리학자가 계산한 '궁극의 노트북'은 1kg으로 이론상 초당 약 10^51번 연산이 가능해. 10의 51제곱. 지구상 슈퍼컴 다 합쳐도 발끝에도 못 미쳐. 우리 칩은 이 한계 앞에선 거의 돌도끼 수준이야 ㅋㅋ 왜 근처도 못 가냐고? 물리가 막아서 그래. 빛보다 빠르게 신호 못 보내고(광속), 연산하면 무조건 열 나오고(란다우어 한계), 양자역학적으로도 에너지당 연산 횟수에 천장이 있거든(베켄슈타인·브레머만 한계). 컴퓨트로늄은 그 모든 한계를 빡빡하게 다 채운 물질이라고 보면 돼.

근데 내가 오지랖 떠는 진짜 이유는 여기서부터다. 충분히 발전한 미래 문명이 연산력이 미친 듯이 필요해지면? 행성을 분해해. 수성, 화성 다 뜯어서 컴퓨트로늄으로 재조립하는 거야. 더 나가면 별 하나를 통째로 감싸서 그 에너지로 돌리는 거대한 두뇌를 만드는데, 이걸 마트료시카 브레인(Matrioshka brain) 또는 주피터 브레인이라고 불러. 태양계 전체가 하나의 생각하는 기계가 되는 거지. 카르다쇼프 척도 II형 문명쯤 돼야 할 법한 짓이고.

SF 단골 소재이기도 해. Charles Stross의 『Accelerando』 보면 미래 인류가 태양계 안쪽 행성들을 싹 분해해서 컴퓨트로늄으로 만들어버리는 얘기 나온다. 좀 소름 돋음.

마지막으로 김 좀 빼자면 — 이거 전부 순수 가상 개념이야. 실제로 만든 적도, 가까이 간 기술도 없어. "물질로 연산한다면 우주가 허락하는 최대치는 어디냐"를 따지는 사고실험에 가깝고, 트랜스휴머니스트랑 미래학자들이 제일 좋아하는 장난감이지. 근데 알아두면 CPU 벤치마크 볼 때마다 "아 우리 아직 한참 멀었네" 싶어서 묘하게 겸손해진다 ㅋㅋ

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