OpenClaw, Hermes, Poke를 쓰며 느낀 단점들

내가 만약 워크스페이스 에이전트를 만든다면 어떻게 만들까?

메모리

• 육하원칙에 맞게 기억해야하는데, 이걸 잘 못 함
  • 맥락을 종종 헷갈려함
• 메모리 툴을 명시적으로 불러야 함
  • 이는 Hermes에서 많이 완화된 부분

Slack

• 답장을 매번 하려 함. 쓰레드에 달리는 모든 글에 답을 함.
  • 매번 답할 필요는 없음. 필요할 때만 하면 됨.
• 언급하지 않은 메시지는 읽지 않음.
  • 모든 워크스페이스의 변화를 계속 보고 있어야 함, 그리고 기억해야 함

컴퓨트로늄 컴퓨트로늄

Solved at: 220925

Question

Given a binary tree, determine if it is height-balanced.

For this problem, a height-balanced binary tree is defined as:

a binary tree in which the left and right subtrees of every node differ in height by no more than 1.

Solution

# Definition for a binary tree node.# class TreeNode:#     def __init__(self, val=0, left=None, right=None):#         self.val = val#         self.left = left#         self.right = rightclass Solution:
    def getHeight(self, node):        if node == None:            return 0        l = node.left        r = node.right        return max(self.getHeight(l), self.getHeight(r)) + 1
    def isBalanced(self, root: Optional[TreeNode]) -> bool:        if root == None:            return True        l = root.left        r = root.right        lh = self.getHeight(l)        rh = self.getHeight(r)        return abs(lh - rh) <= 1 and self.isBalanced(l) and self.isBalanced(r)

Results

Runtime

• 123 ms, faster than14.05%ofPython3online submissions forBalanced Binary Tree.

Memory Usage

• 18.6 MB, less than90.53%ofPython3online submissions forBalanced Binary Tree.

Complexity Analysis

Time

• $O(n \log n)$ because worst case, we might need to travel all nodes while counting their height with $O(n)$

Space

• $O(n)$ because we require a stack to contain all nodes, worst case.

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