해밍 거리

$n$차원 벡터 $\vec{v} = (v_1, \ldots, v_n)$과 $\vec{u} = (u_1, \ldots, u_n)$의 해밍 거리 $d_H(\vec{v}, \vec{u})$는 대응하는 성분이 서로 다른 위치의 개수로 정의한다.

$d_H(\vec{v}, \vec{u}) = |\{\, i : v_i \neq u_i,\; i \in \{1, \ldots, n\} \,\}|$

예를 들어 $(1, 2, 3, 4, 5)$와 $(1, 0, 0, 4, 5)$의 해밍 거리는 $2$다. 두 벡터는 두 번째 위치와 세 번째 위치에서만 다르다.

두 $n$차원 벡터의 해밍 거리를 구하는 프로그램을 작성한다.

첫째 줄에 테스트 케이스의 개수 $T$가 주어진다. ($T \le 100$)

각 테스트 케이스는 세 줄로 이루어진다. 첫째 줄에 벡터의 차원 $n$이 주어진다. ($0 < n \le 50$) 둘째 줄에 $v_1, \ldots, v_n$이, 셋째 줄에 $u_1, \ldots, u_n$이 공백으로 구분되어 주어진다. 모든 성분은 $0$ 이상 $99$ 이하의 정수다.

각 테스트 케이스마다 $(v_1, \ldots, v_n)$과 $(u_1, \ldots, u_n)$의 해밍 거리를 한 줄에 하나씩 출력한다.