Matrix and Queries

행렬식은 선형대수학에서 다루는 중요한 대상 중 하나이다.

• 자연수 $n$에 대하여, $S\_n$은 $\\{1, 2, \cdots n\\}$에서 $\\{1, 2, \cdots n\\}$으로 가는 모든 전단사함수의 집합이다. 
•  $\sigma \in S\_n$에 대하여, $\text{inv}(\sigma)$는 $1 \le i < j \le n$과 $\sigma(i) > \sigma(j)$를 모두 만족하는 $(i, j)$의 개수이다.
• 이때, $n \times n$ 행렬 $A$의 각 원소를 $a\_{i, j}$라 하면, $A$의 행렬식은 $\text{det}(A) = \sum\_{\sigma \in S\_n} (-1)^{\text{inv} (\sigma) } \prod\_{i=1}^n a\_{i, \sigma(i)}$이다.

각 원소가 정수인 $N \times N$ 행렬 $A$가 있을 때, 다음 쿼리를 $Q$개 처리해보자.

• 정수 $x$가 입력되면, $A - xI$의 행렬식의 값을 출력한다. 단, $I$는 $N \times N$ 단위행렬이다.

값이 지나치게 커질 수 있으므로, $998244353$으로 나눈 나머지를 출력하도록 한다.

첫 줄에는 행렬의 크기 $N$과 쿼리의 개수 $Q$가 순서대로 주어진다. ($1 \le N \le 500$, $1 \le Q \le 250000$)

두 번째 줄부터 $N+1$번째 줄까지, 행렬 $A$의 원소들이 순서대로 입력된다. 즉, 

 $a\_{1,1}$ $a\_{1,2}$ $\cdots$ $a\_{1, n}$ 

 $a\_{2,1}$ $a\_{2,2}$ $\cdots$ $a\_{2,n}$ 

 $\cdots$ $\cdots$ $\cdots$ $\cdots$ 

 $a\_{n,1}$ $a\_{n,2}$ $\cdots$ $a\_{n,n}$ 

과 같은 형식으로 행렬의 원소들이 주어진다. ($0 \le a\_{i, j} < 998244353$)

 $N+2$번째 줄에는 $Q$개의 쿼리가 차례대로 주어진다. 쿼리로 주어지는 모든 정수는 $0$ 이상 $998244353$ 미만이다.

각 쿼리의 답을 순서대로 사이에 공백을 두고 한 줄에 출력한다.