Covid-19
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백만 명당 일일 신규 확진 p와 신규 입원 q가 주어질 때, 두 기준값에 따라 위험 색상 White, Yellow, Red를 판정한다.
문제
네버랜드 보건부는 여러 도시의 코로나19 위험 수준을 사람들이 더 잘 이해하고, 위험 수준에 따라 적절한 행동과 예방 조치를 취할 수 있도록 색으로 구분한 차트를 최근 발표했다.
이 차트에서 각 도시는 그 도시의 코로나19 위험 수준을 보여주는 여러 지표에 따라 빨강, 노랑, 흰색 중 하나로 칠해진다. 여러 모델을 검토한 끝에 보건부는 도시를 분류하는 다음 기준에 도달했다. 어떤 도시에서 지난 2주 동안 하루 평균 신규 확진자 수가 인구 100만 명당 50명 이하이고, 지난 2주 동안 하루 평균 신규 입원자 수가 인구 100만 명당 10명 이하이면 그 도시는 흰색으로 표시되며 저위험 지역에 속한다. 반대로 어떤 도시에서 지난 2주 동안 하루 평균 신규 입원자 수가 인구 100만 명당 30명을 초과하면 그 도시는 고위험으로 분류되어 빨강으로 표시된다. 나머지 도시는 모두 노랑으로 표시된다.
신규 확진자와 입원자 데이터는 공개되어 있지만, 보건부는 색으로 구분한 차트를 자주 갱신하지 않는다. 호기심 많은 학생 하나는 보건부가 갱신된 차트를 발표하기 전에, 어느 시점이든 자기 도시의 위험 수준을 알고 싶어 한다. 하나는 인터넷에서 신규 확진자와 신규 입원자의 평균을 얻을 수 있지만, 이 데이터를 자기 도시의 위험 수준을 더 잘 보여주는 색 코드로 바꾸려면 여러분의 도움이 필요하다.
입력
입력은 두 줄로 이루어진다. 첫째 줄에는 하나의 도시에서 지난 2주 동안 인구 100만 명당 하루 평균 신규 확진자 수를 나타내는 정수 p (0 ⩽ p ⩽ 1000)가 주어진다. 둘째 줄에는 그 도시에서 지난 2주 동안 인구 100만 명당 하루 평균 신규 입원자 수를 나타내는 정수 q (0 ⩽ q ⩽ 500)가 주어진다. q ⩽ p이다.
출력
하나의 도시의 색 코드를 출력한다. White, Yellow, Red 중 하나여야 한다.