Comfy Deviations

위키백과에 따르면, 표준 편차는 어떤 집단의 측정값들이 평균(mean 또는 기댓값)에서 얼마나 흩어져 있는지를 나타내는 수이다. 표준 편차가 작으면 대부분의 값이 평균 가까이에 있고, 표준 편차가 크면 값들이 더 넓게 퍼져 있다. 이 문제에서는 온도 값 10개를 입력받아, 그 값들이 평균 온도에 가까운지 표준 편차로 판단한다. 표준 편차를 계산하는 공식은 다음과 같다.

$s_t = \sqrt{\frac{\sum_{i=1}^{n}{(t_i-\overline{t})^2}}{n-1}}$

• $s_t$ = 온도 값들의 표준 편차
• $n$ = 데이터의 개수 (이 문제에서는 10)
• $t_i$ = 입력된 온도 값 각각
• $\overline{t}$ = 입력된 10개 값 전체의 평균

입력은 검사할 온도 값을 나타내는 실수 10개가 공백으로 구분되어 한 줄에 주어진다.

각 온도 값 $t_1 \dots t_{10}$은 $68 \le t \le 80$ 범위에 있다.

입력된 값들의 표준 편차가 1.0 이하이면 COMFY를, 표준 편차가 1.0보다 크면 NOT COMFY를 한 줄에 출력한다.