현대모비스 입사 프로젝트

현대모비스는 글로벌 자동차 부품 기업으로 자율주행, 커넥티비티, 전동화 분야에 역량을 집중해 스마트 모빌리티 시대를 선도하고 있습니다.

현대모비스는 미래 모빌리티 시대를 견인할 소프트웨어 전문 교육제도 운영, 설계인력 확충, 글로벌 거점 업무 확대 등을 통해 하드웨어에서 소프트웨어 중심으로 연구개발 역량을 강화하고 있습니다.

취업준비생인 도훈이는 꿈의 직장인 현대모비스의 채용 공고를 보고, 현대모비스에 입사하기 위해 소프트웨어 및 하드웨어 역량을 기르는 단기간 집중 공부 프로젝트를 시작했다. 효율적인 공부를 위해 자동차 소프트웨어의 핵심 기술인 통신기술, 알고리즘, 기계구조학 역량을 기를 수 있는 강의 $N$개를 찾았고, 그 중 $i$번째 강의는 세 종류의 역량을 각각 $a\_i,b\_i,c\_i$만큼 증가시켜준다고 한다.

도훈이는 $N$개의 강의를 모두 수강하고 싶었으나, 현대모비스 입사 지원 시기가 얼마 남지 않았기에 $K$개의 강의만을 골라 수강하고자 한다. 또한, 시간이 촉박해 세 종류의 역량을 모두 기르기는 힘들다고 판단한 도훈이는 선택과 집중을 통해 세 종류의 역량 중 두 가지 역량만을 최대화하고자 한다. 이미 공부하느라 바쁜 도훈이를 위해, $N$개의 강의 중 $K$개의 강의를 수강했을 때 얻을 수 있는 두 종류의 역량의 합의 최댓값을 구해주자.

첫 번째 줄에 강의의 총 개수 $N$과 수강할 강의의 개수 $K$가 공백으로 구분되어 주어진다. $(1\leq K\leq N\leq 100\\, 000)$

두 번째 줄부터 $N+1$번째 줄까지, $i+1$번째 줄에 $i$번째 강의를 들었을 때 증가하는 통신기술 역량 $a\_i$, 알고리즘 역량 $b\_i$, 기계구조학 역량 $c\_i$가 공백으로 구분되어 정수로 주어진다. $(0\leq a\_i,b\_i,c\_i\leq 10\\, 000)$

$K$개의 강의를 수강했을 때 얻을 수 있는 두 종류의 역량의 합의 최댓값을 출력한다.