AI는 고가 노동부터 점령한다
2021-08-11에 작성한 에세이이다.
고가 노동이란?
대표적으로:
- 의료인 🧑🏻⚕
- 법률가 🧑🏻⚖
고가 노동은 왜 고가 💰 노동인가?
노동 가치가 고가인 경우 경제학적으로 수요가 매우 많은데 공급을 키울 수 없는 경우가 해당한다. 의료와 법률 모두 정기적으로 수요자가 발생한다 (다치는 사람 혹은 법률 분쟁이 난 사람) 살면서 두 서비스를 아예 사용하지 않는 사람은 찾기 힘들 것이다. 즉, 평생 절대 수요가 사라지지 않고 꾸준히 발생한다.
하지만 수요가 꾸준한 것에 비해 공급은 매우 부진하다. 이유는:
- 공급 속도와 양이 모두 낮다. 이유는:
- 실력 있는 의료인, 법률가들을 양성하려면 아주 오랜 기간 학습해야 한다.
- 실력 있는 의료인, 법률가들을 양성할 기관이 많지 않다.
- 그럼에도 공급을 맘대로 키울 수 없다. 이유는:
- 공급을 위한 2차 원천이 부족하다. (의대 10년의 공부를 온전하게 이해할 사람은 많지 않다.)
- 공급을 무작정 늘릴 경우 부작용이 발생한다. (실력 낮은 의사가 양성될 수 있다.)
- 그렇게 생성된 공급자도 서비스 공급 속도가 무척 느리다. 예시로:
- 의사 한 명이 하루에 몇 명이나 진료를 볼 수 있는가?
- 공장형 의사에 대한 비판. 컨테이너 벨트와 같이 환자가 진료된다.
- 법률 소송 하나가 얼마나 긴 시간이 소요되는가?
- 의사 한 명이 하루에 몇 명이나 진료를 볼 수 있는가?
즉 수요에 비해 공급이 극심하게 부족하기 때문에 노동 단가가 매우 높다.
그렇다면 왜 인공지능이 2가지 고가 노동을 잘 할 수 있는가?
2가지 측면이 있다. ① 경제적 효율 ② 성능.
경제적 효율
우선 인공지능은 제작비가 매우 비싸다. 이유는:
- 고수준의 인공지능은 데이터의 품질이 매우 좋아야 한다.
- 데이터의 품질을 위해선 정형화된 패턴적 데이터를 아주 많이 구할 수 있어야 한다.
인공지능 제작의 난이도는 분야를 막론하고 공통적으로 어렵다. 과장을 살짝 보태어 청소 인공지능과 의료 수술 인공지능은 제작의 난이도가 비슷하다.
- 완벽한 청소 인공지능 제작을 위해선...
- 방의 오염도를 판단하려면 수백만 장의 방 사진과 오염도가 매칭된 데이터가 필요하다.
- 각각의 오염 종류와 그에 맞는 해결책을 담은 데이터셋 수백만개가 필요하다.
- 물 흘린 자국이다 → 행주로 닦자
- 포장지를 뜯은 쓰레기다 → 담아서 쓰레기통에 버리자
- 먼지 덩어리다 → 진공청소기로 치우자
- 각각의 해결책을 높은 성취율로 달성하도록 훈련해야 한다.
- 행주로 잘 닦기 위한 수백만가지 동작 분석 및 훈련
- 쓰레기를 아주 잘 담아서 버리는 수백만가지 동작 분석 및 훈련
- 진공청소기를 아주 잘 활용하는 훈련
결과적으로 청소 인공지능에도 막대한 비용이 드는 것은 마찬가지이다. 즉 어차피 인공지능을 제작하기 어려울 것이라면 아주 소수의 시행만으로도 충분한 경제적 효과를 볼 수 있으며 범용성 있는 분야로 시작해야 한다. 이 정도의 고수준 경제적 회수율을 보여주려면 고가 노동을 위한 인공지능을 훈련하는 것이 적합하다.
성능
반면 인공지능은 한 번 공부하면 공부한 것을 까먹을 일도 없고 보급 또한 매우 쉽다.
- 의료 지식을 아예 까먹지 않는 의사. 모든 판례를 완벽하게 기억하는 법률가.
- 가장 공부를 많이 한 의료인과 법률인을 수천 명 복제하여 한 번에 수천 명 업무를 볼 수 있는 것.
- 그러면서도 새로 알게된 사실을 실시간으로 공유하여 즉각 업데이트되는 것
- 환자의 모든 기록을 기억하며 업무 사고(의료사고 등)의 위험성을 미리 탐지하는 것
- 언제 어느 병원을 가더라도 내 주치의에게 진료를 받는 것
업계 저항성
최근 일어난 타다 전쟁은 택시연합 대 테크기업의 양상을 보였다. 결과적으로 택시연합이 승리했지만, 승리 아닌 승리를 거두고 말았다. 타다가 멸망한 탓에 그 옆의 카카오모빌리티가 시장을 독점하는 결과를 가져왔기 때문이다.
의료인과 법률가 또한 신기술 저항성이 매우 높은 분야이다. 또한 사회 권력층이기 때문에 전쟁이 벌어질 경우 다음과 같은 시나리오를 구상할 수 있다.
가능한 시나리오 (뉴스 헤드라인)
- 의료 인공지능이 수술 맡은 환자가 죽었다! 불완전한 인공지능에 목숨을 맡길 수 있는가?
- 의료 사고의 맥락과 관계 없이 인공지능 불신과 거부 운동으로 번질 수 있다.
- 공정한 척 하는 법률 인공지능? 알고보니 재벌 편파적! 위선적인 테크 기업 이대로 둘 것인가?
- 통계를 어떻게 잡느냐에 따라 판례의 편향성은 나타날 수 있다. 악의적으로 통계를 잡아 특정 기득권에게 편파적으로 동작된다는 프레임을 씌우면, 맥락과 관계 없이 인공지능 불신과 거부 운동으로 번질 수 있다.