안티레즈, "코드 보지 말고 아이디어를 통제하라" Redis 코드리뷰도 이제 의미 없다고 주장

antirez(Redis 창시자)는 프로그래머가 코드를 한 줄씩 읽는 대신 소프트웨어의 아이디어와 설계를 통제하는 데 집중해야 한다고 주장함, LLM은 지역적으로 최적화된 코드는 잘 짜지만 큰 설계는 아직 부족하다는 게 이유
Redis의 AI 생성 코드를 여전히 전부 리뷰하고 있지만, GPT 5.5와 5.6 Sol 이후로는 이 리뷰 작업이 점점 의미 없어진다고 밝힘, 대신 QA와 다음 최적화 아이디어에 시간을 쓰고 싶다고 함
자신이 만든 로컬 LLM 추론 프로젝트 DwarfStar에서 DeepSeek v4와 GLM 5.2 추론을 완전 자동화로 구현했고, 다른 구현체들의 attention 처리에서 컨텍스트 한도 초과 시 성능이 떨어지는 미묘한 버그를 여러 개 발견함
Redis 정렬 셋(sorted set)의 50% 메모리 절감 최적화 PR을 곧 제출할 예정이라고 밝힘
해커뉴스에서는 Redis가 라이선스 문제로 갈라진 포크 Valkey에 자리를 뺏긴 사례를 두고 AI 코딩과 무관한 라이선스 이슈라는 반박이 나왔고, antirez 본인도 Redis와 Valkey 코드베이스가 대부분 겹치며 자신이 직접 손으로 짠 코드가 많다고 댓글로 직접 해명함

Hacker News opinions

AGENTS.md에 설계 문서 넣고 아무리 강조해도 모델들은 결국 학습 데이터에서 흔한 패턴으로 돌아가버림. 특히 컨텍스트 길어지거나 compaction 걸리면 지시사항 다 무시하고 자기 멋대로 코드 가지 뻗어나감.

난 LuaJIT+CFFI로 게임 엔진 만들고 SDL3 GPU 렌더링까지 커스텀 DSL로 짜는데 DeepSeek V4 Flash도 메모리 시스템만 좀 쌓이면 잘 따라옴. 스킬 이슈인듯.

32k 토큰 넘어가면 모델이 그냥 코딩 어시스턴트로서 흔한 다운힐 패턴 타는거 맞음. 프레임워크별, OS별로 특화된 작은 모델이 진짜 필요한데 그쪽엔 돈이 안 되니까 안 나옴.

Redis는 vibe coding 안 한 포크인 Valkey한테 자리 뺏겼잖아.

그건 라이선스 문제 때문이었고 AI 코딩과는 상관없는데 왜 갖다 붙이냐. 근거도 없이 disingenuous한 프레이밍임.

antirez 본인 댓글: Redis랑 Valkey 코드베이스 대부분 겹치고 그 중 상당수는 내가 직접 손으로 짠 코드다. Redis는 지금도 AI를 assisted coding 정도로만 쓰고 있음.

Amazon이랑 Google이 Redis 파먹고 돈은 저희만 챙겼잖아. 라이선스 순수주의는 hyperscaler들 세뇌임. Valkey고 Amazon이고 Google이고 다 도둑놈들임.

20년차 SRE인데 프론티어 모델들 확실히 대단하긴 함. 근데 여전히 hallucination 있고, 자신만만하게 "테스트 다 통과했음" 하는데 실제론 버그 숨어있는 경우 많아서 트레이딩 시스템 같은 critical한 부분은 여전히 유닛테스트 필수임.

아이디어라는 게 표현이랑 독립적으로 존재할 수 있나 싶음.

이렇게 AI 옹호하는 글인데 문법이 이상한 게 좀 아이러니하네.

동의함, 무슨 말 하려는지 이해하기 어려운 부분이 있음.

DS4(DeepSeek v4) 리포에서 요즘 재밌는 일 많이 벌어짐. DSpark 논문 나온 다음날 바로 구현 시도하고 PR 올라오고, directional steering이나 Hy3 모델 지원까지 스포츠 경기 보듯 지켜보고 있음.

antirez 본인 댓글: PR/이슈 많이 못 머지해서 미안함, 지금 CUDA랑 Metal-RDMA 포크용 tensor parallelism 붙잡고 있어서 시간이 없었음.

steering vector 직접 만들 수도 있는데, 미리 만들어진 걸 모아둔 컬렉션 같은 거 있는지 궁금함.