OpenAI, GPT-5.6 Sol 프로모션 가격을 2026년 11월 21일 이후까지 적용

구독자에게는 이 혜택이 없다는 얘기임.

구독자는 이미 무작위 롤링 리셋을 겪고 있음. 월 구독료가 $20-$200인데 연산 비용을 보조받는 쪽이라, 더 바라면 결국 개인도 종량제가 될 가능성이 큼.

이 가격 전쟁은 좋음. 오픈소스 모델이 계속 압박을 줬으면 함.

쓸 만한 오픈소스 모델은 아직 없다고 봄. 오픈 웨이트는 API 대신 내 컴퓨터에서 돌릴 수 있는 불투명한 바이너리일 뿐이고, 오픈소스와는 다름.

이제 Anthropic 차례 아닌가.

Anthropic은 가격 경쟁 대신 모델을 더 느리게 만들 것 같음. 이 경쟁을 따라갈 상태가 아니라고 봄.

입력은 20%, 출력은 33% 내렸고 2026년 11월 21일까지임. Sol 단문 표준 가격은 입력 $4, 캐시 입력 $0.40, 캐시 쓰기 $5, 출력 $20이고, Luna보다 여전히 20배 비쌈.

Anthropic의 '무료 토큰이 다음 주에 만료된다'식 판촉보다 조금 덜 거슬리긴 함. 그래도 수요 곡선 꼭대기에 닿아서 성장하려면 가격을 낮춰야 하는 상황처럼 보여 불길함.

Codex를 매일 쓰지만 모델 이름은 그냥 small, medium, large면 좋겠음. Sol이 뭔지, 다른 모델보다 왜 나은지 외우는 데 드는 정신적 비용이 너무 큼.

Sol, Terra, Luna는 태양, 지구, 달이니 L/M/S와 비슷한 셈임. 다만 ChatGPT 일반 사용자에게 large가 medium보다 왜 좋은지 이름만으로 설명하기도 어려움.

모델 작명은 전반적으로 엉망이었는데 Sol/Terra/Luna 구분은 그나마 나음. 문제는 추론 강도를 조절하면 {모델, 추론 강도} 조합이 생기고, 가격 대비 성능 경계에서는 Luna와 Sol 조합만 남아 Terra가 밀린다는 점임.

중국 업체가 이 탐욕스러운 프런티어 연구소를 압박할 거라고 봄. Xiaomi가 추론 장비를 공개했고, Nvidia DGX보다 싸게 오픈소스 모델과 묶어 집에 들일 수 있게 만들 것 같음.

프런티어 연구소를 탐욕스럽다고 하긴 어려움. 엄청난 적자를 계속 내고 있고, 더 문제는 Nvidia의 벤더 파이낸싱부터 데이터센터 투자까지 AI 수익화를 기대하며 돈을 넣는 쪽임.

중국 모델을 정말 신뢰할 수 있나 싶음. 특정 날짜에 전혀 다르게 행동하도록 모델을 훈련할 수 있다는 HN 글도 있었고, 기업이나 정부, 군은 흥미로운 정보를 봤을 때 외부로 연락할 가능성을 걱정할 만함.

모델 증류와 복제가 이렇게 쉬운 건 뜻밖의 행운임. 예전에는 민간 기업이 AI를 먼저 만들면 거대한 독점 해자가 생길 줄 알았는데, 지능 판매가 바닥을 향한 가격 경쟁이 될 수도 있어 보임.

증류가 실제로 일어난다는 증거는 어디 있나 궁금함. 이 얘기를 계속 보는데 근거를 놓친 것 같음.

LLM 이전부터 모델이 다른 모델을 가르칠 수 있다는 건 ML 업계에서 알려진 일임. 그래도 미국 기업의 미국 AI 공급자 사용, 기업 도입 과정에서 생기는 고객 고착 같은 해자는 남아 있지만 처음 예상만큼 크진 않을 것임.

장기적으로 해자는 하드웨어 배치 규모일 가능성이 큼. 한 회사가 실리콘을 10배 더 깔면 최고 수준 모델과 추론 사용량을 쥘 수 있고, 5년 뒤 후보로는 중국이나 SpaceX가 떠오름.

학습 데이터 확보 비용은 낮고, LLM을 만드는 비용도 좋은 수준의 AI를 막을 정도는 아니라고 봄. 중국 기업도 만들 수 있으니 앞으로는 비싼 Great AI와 저렴한 Good Enough AI로 갈릴 것 같음.