미국 성인 62%가 통계 지식 부족 자평, 90%는 더 알면 의사결정에 쓰겠다고 응답

질문이 “통계와 p값을 얼마나 이해하나”인데, 과학자 중에도 솔직하게 답하면 통과 못 할 사람이 많을 듯함. p값 오용 사례도 워낙 많고.

62%가 ‘없음 또는 제한적 이해’라고 스스로 답한 거면 실제로는 더 높을 거라고 봄. 평균과 중앙값, 신뢰수준, 오차범위 같은 질문 세 개에 답할 수 있는 사람은 거의 없을 듯.

통계는 원하는 헤드라인이 나오게 조작하기 쉽다고 배웠음. 특히 위험을 다룰 때 사람들 이해도가 더 떨어지고, 마케팅은 그걸 이용함.

그래도 숫자 하나로 복잡한 현실을 요약하려 하면 안 됨. 정의와 측정 방식, 교란변수를 직접 따져야 하고 통계 결과에는 해석이 필요함.

통계에서 평균과 중앙값을 구분하는 건 정의 암기 시험에 더 가까움. 일반인은 평균의 일상적 의미나 오차가 있다는 감각 정도는 알 수 있음.

확률을 직관적으로 이해했으면 좋겠는데, 많은 사람은 ‘거의 절대 없음’, ‘반반’, ‘확실함’ 정도로만 생각하는 듯함.

통계와 p값을 묻는 설문 문항 자체가 잘 설계됐는지 의문임. 전문 용어인 p값이 들어가면 응답 결과에 큰 영향을 줄 수 있음.

p값이 0.05 미만이면 통계적으로 유의하다는 정도만 기억함. 그게 오해라는 것도 아는데, 어디까지 알아야 ‘제대로 이해한다’고 말할 수 있는지 모르겠음.

p값은 가설을 검정한다는 전제에서, 실제 관측값보다 큰 결과가 나올 확률임. 나도 다른 세부 내용을 기억 못 해서 ‘p값을 안다’고 답하진 못할 듯.