На кафедре пингвиноведения Южного Антарктического университета проводятся исследования популяций пингвинов. Фотографии скоплений плотно стоящих пингвинов обрабатываются студентами. Распознавание пингвинов на снимках производится следующим образом: на фотографии выбирается характерная полоса высотой в один пиксель, каждый пиксель которой входит в изображение одного из пингвинов.
У всех пингвинов исследуемой популяции живот белый, а спина и крылья --- чёрные. Таким образом, если у пингвина на фотографии видна только спина, то на характерной полосе ему соответствует отрезок из чёрных пикселей, а если только живот, то из белых. В остальных случаях, например, когда чёрные крылья видны поверх белого живота, пингвину соответствует отрезок из чёрных и белых пикселей. Для продолжения исследований необходимо, чтобы каждому пингвину соответствовал отрезок, состоящий либо только из чёрных, либо только из белых пикселей.
Для i-й фотографии известно максимальное количество пингвинов k_i, изображение которых могло попасть на характерную полосу. Поэтому эту полосу пикселей необходимо заменить на упрощённую полосу той же длины, которая будет состоять не более чем из k_i отрезков, каждый из которых либо полностью чёрный, либо полностью белый. Из всех возможных упрощённых полос нужно выбрать оптимальную --- то есть ту, которая получается из характерной путём изменения цвета минимального числа пикселей.
Требуется написать программу, решающую поставленную задачу.
В первой строке входных данных содержится число t --- количество фотографий. Далее следуют t пар строк, i-я пара строк описывает i-ю фотографию.
Первая строка описания фотографии содержит два числа: n_i --- длину характерной полосы i-й фотографии, и k_i --- максимальное количество пингвинов, которые могут быть на ней изображены (k_i≤n_i).
Вторая строка описания состоит из n_i символов 0 и 1, где 0 обозначает чёрный, а 1 --- белый пиксель.
Выходные данные должны содержать t строк, где i-я строка состоит из n_i символов 0 и 1 и описывает упрощённую полосу, полученную из характерной полосы i-й фотографии. Если оптимальных упрощённых полос несколько, выведите любую из них.