Feedforward Neural Network

English 🇺🇸

Feedforward neural networks have an input layer, zero or more hidden layers, and an output layer. Data moves forward without loops. Neurons are connected with weights that are adjusted to minimize error. Activation functions introduce non-linearity. Networks are trained with backpropagation and optimization techniques. Commonly used for regression and classification tasks.

한국어 🇰🇷

피드포워드 신경망은 입력 계층, 0개 이상의 숨겨진 계층, 출력 계층으로 구성된다. 데이터는 루프 없이 앞으로 이동한다. 뉴런은 오류를 최소화하기 위해 조정된 가중치로 연결된다. 활성화 함수는 비선형성을 도입한다. 네트워크는 역전파 및 최적화 기법으로 훈련된다. 회귀 및 분류 작업에 일반적으로 사용된다.