맨해튼 거리 도로를 n-1개 이하로 지어, 출발점에서 모든 지점을 돌아오는 최단 왕복 경로의 길이를 구한다.
보통7최소 신장 트리그래프수학아직 제출이 없습니다시간 제한2초메모리 제한256 MB잭 에드먼즈는 미국의 컴퓨터 과학자다. 알고리즘 대회를 준비하는 사람에게는 최대 유량 문제를 O(∣V∣∣E∣2)에 푸는 에드먼즈-카프 알고리즘의 공동 고안자로 익숙하다. 그가 남긴 더 큰 기여는 코브햄-에드먼즈 논제일지도 모른다. 이 논제는 알고리즘이 실용적인지 판단하는 기준으로 다항 시간을 정의했다. 오늘날 우리는 P(결정론적 다항 시간)에 속한 문제를 효율적으로 풀 수 있는 문제로, NP(비결정론적 다항 시간)에 속한 문제를 효율적으로 검증할 수 있는 문제로 본다. P 대 NP 문제는 P와 NP가 같은지 묻는다. 컴퓨터 과학의 가장 큰 미해결 문제이고, 밀레니엄 문제 일곱 개 중 하나다. 대부분의 컴퓨터 과학자는 P = NP라고 믿지만 아직 아무도 증명하지 못했다. 반대로 여러 사람이 어떤 NP-난해 문제가 P에 속함을 보여 P = NP를 증명하려 했고, 모두 실패했다.
외판원 문제는 NP-난해 문제의 한 예다. 목적지 목록과 모든 목적지 쌍 사이의 거리가 주어졌을 때, 출발지에서 시작해 모든 목적지를 방문하고 출발지로 돌아오는 가장 짧은 경로를 찾는 문제다. 그런데 이 문제에는 지도가 없다. 목적지의 좌표만 주어지고 도로는 아직 하나도 놓이지 않았다.
도로는 시장이 놓아 준다. 시장은 단순하고 게으르다. 도로 하나는 두 목적지 (xi,yi)와 (xj,yj)를 가로와 세로 선분만으로 직접 잇고, 그래서 길이가 ∣xi−xj∣+∣yi−yj∣다. 또 도로를 n−1개보다 많이 놓지는 않는다. 어떤 도로를 놓을지는 당신이 정한다.
이동은 놓인 도로만 이용한다. 같은 도로를 여러 번 지나도 되고, 같은 목적지를 여러 번 거쳐도 된다. 첫 번째 목적지에서 출발해 모든 목적지를 방문하고 첫 번째 목적지로 돌아오는 가장 짧은 경로의 길이를 구하라.
첫째 줄에 테스트 케이스의 개수 T가 주어진다. (1≤T≤20)
각 테스트 케이스의 첫째 줄에 목적지의 개수 n이 주어진다. (1≤n≤10000) 다음 n개 줄에 목적지 하나의 좌표 x와 y가 공백으로 구분되어 주어진다. (−1000≤x,y≤1000) 가장 먼저 주어지는 목적지가 출발지다. 두 목적지의 좌표가 같을 수도 있다.
각 테스트 케이스마다 모든 목적지를 방문하고 출발지로 돌아오는 가장 짧은 경로의 길이를 한 줄에 출력한다.