겨울 숲의 나라에는 N종류의 작업으로 이루어진 생산 시스템이 있다. 이 생산 시스템에서 모든 작업이 올바르게 작동하게 하려고 한다.
작업 i는 기계 i를 가동함으로써 이루어진다. 기계 i를 1대 갖췄을 때 작업 i가 올바르게 작동할 확률은 p_i/100이며, 여기에 기계 i를 추가로 한 대 더 구매할 때마다 작업 i가 올바르게 작동할 확률이 a_i/100 늘어난다. 단, 기계 i를 아무리 많이 구매해도 작업 i가 올바르게 작동할 확률은 1을 넘을 수 없다.
예를 들면, 작업 1과 작업 2가 존재하면서 p_1=40, p_2=60, a_1=15, a_2=10인 경우, 기계 1과 기계 2를 각각 한 대씩 있을 때 모든 작업이 올바르게 작동할 확률 P는 0.4×0.6=0.24가 된다. 하지만 기계 1과 기계 2를 각각 2대, 1대 추가로 구매해서 총 각각 3대, 2대를 갖춘다면 P는 (0.4+0.15×2)×(0.6+0.1×1)=0.49로 개선된다. 기계 i의 가격이 각각 c_i일 때, 총 비용을 B 이하로 사용해서 P를 최대화시키는 방법은 무엇인가?
초기 상태에는 모든 종류의 기계가 한 대씩 존재한다.
첫 줄에 작업들의 종류의 수를 의미하는 정수 N (1≤N≤9) 과 비용 B (0≤B≤30,000)가 주어진다.
다음 N개의 줄에 걸쳐 기계 i에 대한 p_i, a_i, c_i가 공백으로 구분되어 정수로 주어진다. (1≤p_i,a_i≤99, 1≤c_i≤30,000)
첫 번째 줄에 총 비용을 B 이하로 사용했을 때 P의 가능한 최댓값에 102N을 곱한 값을 출력한다. 이 값은 항상 정수이다.
두 번째 줄에 그 때 추가로 구매해야 하는 기계 i의 대수를 차례로 공백으로 구분하여 출력한다.
가능한 방법이 여럿일 경우 그 중 아무거나 출력한다.