메타, 터미널 코딩 에이전트 Muse Code와 신모델 Spark 1.2 공개, HN은 벤치마크 은폐 의혹과 로그인 강제 지적

GPT-5.6 Sol이랑은 왜 비교 안 하고 Terra만 넣었나 궁금한데, 커널 최적화 케이스 스터디 보면 거기엔 Sol도 있고 자기네 모델이 거기서 지더라

Sol이랑 비교 안 한 건 명백히 자기네 모델이 Sol보다 약하다는 거 아님? Opus 5는 넣고 Fable은 뺀 것도 같은 이유일 듯

Spark 1.1 나온 지 한 달도 안 됐는데 벌써 1.2 나온 거 좀 수상함, Kimi K3가 임팩트 다 가져가니까 급하게 재출시하는 느낌

요즘 마이너 버전 자주 올리는 거 흔한 일임, Opus 4.7에서 4.8도 42일 만에 나왔음

트레이닝은 원래 체크포인트 단위로 진행되는 거라 중간에 릴리즈하는 게 딱히 이상한 일은 아님

로그인해야 쓸 수 있다는 게 제일 걸림, 메타가 지금까지 해온 짓 보면 내 코드베이스나 프롬프트를 자기네가 들여다보지 않는다고 어떻게 믿음

Kimi K3를 그냥 distill한 거 아니냐는 증거는 딱히 없음, 요즘은 누가 누굴 distill하는지가 별 의미 없는 상황이긴 함

Spark 1.1보다는 확실히 나아졌고 Grok 4.5랑 비벼볼 만한데, SOTA는 아니라서 DeepSeek V4 Flash나 Luna 수준으로 가격을 맞춰야 승부가 될 듯

가중치나 공개해라, 벤치마크에 비용이랑 레이턴시도 OpenAI처럼 같이 공개해줬으면 좋겠음

muse code 바이너리 까보니까 Rust로 짜여 있고 Codex CLI랑 비슷한 구조인데, 하드포크인지 그냥 영감만 받은 건지 애매함

Contributor 모드 가격이 DeepSeek V4 Flash급으로 저렴한데 대신 데이터를 학습에 쓴다는 조건이 붙음, 이게 가격 후려치기인지 데이터가 그만큼 값어치가 있는 건지 궁금함

Spark 1.1 나올 때 받은 무료 크레딧 약관에 없던 '무료 크레딧 사용 시 콘텐츠가 제품 개선에 쓰일 수 있다'는 문구가 슬쩍 추가됐더라

제발 페이스북 계정 로그인 강제 좀 그만해라, 회사 방화벽이 소셜미디어 다 막아놔서 이거 하나 때문에 도입 못 하는 곳 많음

왜 모든 AI 랩이 자기 코딩 에이전트를 굳이 만드는지 모르겠음, 이미 차고 넘치는데

하네스를 직접 통제하면 벤치마크 수치를 자기한테 유리하게 뽑아내기 쉬워지니까 그런 거임, 텔레메트리랑 마케팅 목적도 있고

메타 내부에서는 다들 Claude Code 쓴다고 들었는데 Muse Code는 내부 반응이 어떤지 궁금함

강제로 못 시키는 이상 내부 개발자들도 여전히 Claude나 Codex 쓰지, 이 바닥 문화에서 굳이 성능 떨어지는 툴 쓸 사람 없음

Terra랑만 비교하고 그마저도 일부 벤치마크에서 지면서 Opus는 남겨놓고 프론티어에 가깝다는 식으로 마케팅하는 게 좀 눈속임 같음