Regression
- 과거 관찰로 현재의 연속적인 변수(Variable)를 추출하는 것. 예) 가격
- 이것이 선형 관계라면 선형 회귀 (Linear Regression)
- 전체 오류( )를 최소화하는 함수/변수를 찾자
- 입력 (Features, Covariates, Contexts, Predictors, etc)
- 출력 (Responses, Targets, Outcomes, etc)
- with (superscript stands for transpose)
- i.e., hyperplane, parameterized by (weights, weight vector, parameter vector, etc)
- bias