OpenAI, Images 2.6 공개: 생성 50% 빨라지고 GIF 애니메이션과 SVG 출력 추가

주당 40억 장이라고? 좀 우울해지네.

회계가 이상한 건지 모르겠는데 진짜라면 시간당 2400만 장임. 아무도 다 못 볼 양이고, 어딘가에 자동화된 낭비가 있다는 뜻이지. 8배 변형까지 감안해도 그렇고.

그리드 트릭으로 애니메이션 프레임 뽑는 건 예전부터 있던 수법이고 ChatGPT만의 것도 아님. 공식 제공사가 이제야 명시한 게 의외임. 다만 프레임 간 일관성은 여전히 어렵고 예제도 압축 탓인지 노이즈가 많아. SVG는 좀 수상한데, 문서 보니 output_format: svg가 있고 실제로는 래스터를 벡터로 바꾸는 파이프라인이 돌아감.

가격은 2.5랑 같은데 low랑 medium 품질에서는 토큰을 더 써서 결과적으로 더 비쌈.

스프라이트로 캐릭터 일관성 잡는 건 3년 전에 나도 해봤음. 제로샷 LoRA 비슷한 트릭이지.

SVG 만들려면 LLM을 하나 더 넘겨야 함. 문서에는 없는 요구사항인데 안 넘기면 svg.model 관련 400 에러가 남. gpt-5.5랑 gpt-5.6-sol로 Sunburst 돌려봤는데 별로 인상적이진 않았음. Recraft가 텍스트에서 SVG로 가는 걸 제일 먼저 했지.

웹앱으로 새 모델 품질 테스트하는 건 조심해야 함. 어떤 이미지 모델에 어떤 effort가 쓰였는지 안 알려주니까.

워터마크가 여전히 거슬림. 구글 나노 바나나 워터마크는 거의 안 보이던데.

픽셀아트 되냐고들 많이 묻는데, 고정 팔레트 16~256색에 정사각 그리드 정렬까지 요구하면 후처리 없이는 안 됨. SDXL 픽셀아트 모델은 8배 크게 뽑고 다운스케일하는 식이고.

요즘 이미지 생성 SOTA가 뭐냐면 용도에 따라 다름. 사진은 나노 바나나, 디자인이나 포스터는 gpt-image가 압도적임.

벤치마크 사이트를 2023년 SDXL 때부터 운영 중인데, 프롬프트 준수만 보면 OpenAI가 2025년 3월 gpt-image-1 이후 계속 앞섰음. 충실도는 2 시리즈 들어와서 좀 따라잡았고.

2.5가 2.6보다 나음. 프롬프트에서 디자인으로 넘어가는 사이트를 운영 중이라 바로 붙였는데 한 시간 써보고 2.6-flare를 2.5-flare로 롤백했음. 2.6-sunburst는 괜찮음. arena.ai 리더보드에서도 2.5가 더 높게 나옴.

난 예시들 보면 2.6이 다 나았는데.

설계 아레나 정보로는 gpt-image-2.6이 텍스트를 덜 출력하도록 post-training됐음. 그래서 텍스트 요소가 더 확대돼 보이고 UI 디자인 디테일이 줄어든 거임.