48개 AI 에이전트가 72시간 만에 찾아낸 마야 유적, 알고 보니 이미 논문에 있던 곳

아무도 찾아보지 않았던 걸 찾는 건 원래 쉽지. 최근에 쏟아지는 CVE도 그렇고, 이런 발견은 대체로 칭찬받아 마땅함.

그건 여기엔 별로 상관없는 말인데.

좋은 AI 활용 사례 맞음. 바이브 코딩은 들어봤어도 바이브 고고학은 처음이네.

@openai @anthropic 진짜로 지구 전체 스캔해서 뭐 나오는지 좀 알려줘.

억만장자 섬들부터 고해상도로 훑자. 다들 거실 들여다보는 김에.

SpaceX에 아이디어 주지 마라.

암 진단이랑 이런 게 AI 최고의 쓰임새임.

전문 고고학자 검증부터 기다릴 생각임. 에이전트가 그럴듯하게 지어내고 검토에서 완전히 무너지는 걸 많이 봤어. 구글 엔지니어한테 INAH가 의문을 제기할 배짱이 있을까 싶기도 하고.

나도 동의. 구조물이 뭐고 어떻게 생겼는지에 대한 가정이 너무 많아서 걸림. 유적 자체를 찾은 건 멋지고, 실제 고고학은 층별로 느리게 진행될 테니 AI 예측이 사실과 맞는지가 궁금함.

AI 옹호할 생각은 없고 글도 좀 별로지만, lidar 이미지는 측정 데이터고 INAH가 등록된 유적 없다고 답한 것도 사실임. 챗봇은 그냥 찾아낸 것뿐이고, 유적 성격에 대한 추측이나 상상도는 쓰레기지만 발견 자체는 진짜 같음.

나도 회의적임. NASA 자료를 직접 대조했는지 글에 없고 에이전트 출력만 믿은 것 같음. 그 상태로 INAH에 바로 제출한 건 대담함.

학계가 이걸로 입 막을 수도 있음. 사해문서 때도 특정 학자들이 40년 가까이 사진과 필사본을 공개 안 하고 쥐고 있었음.

글에 나오는데? INAH가 기록 확인해서 등록된 유적 없다고 답했다잖아.

등록된 게 없다는 게 아무도 몰랐다는 뜻인지 모르겠음. 공개 lidar면 ML로 이상 탐지하는 건 몇 년 전부터 가능했는데 대학에서 왜 안 했을까. 그리고 이런 작업에 토큰 비용이 얼마 들었는지 공유해줬으면 함. 비용이 병목인 시대니까.

결국 답 나왔네. Tulane의 Francisco Estrada-Belli가 이미 찾은 유적이었음. 회의적으로 보는 게 맞았어.

왜 하필 48개임?

고고학이 실패한 거지, 진작 했어야지.

기술이 워낙 최근임. 박사과정생들한테 수천 km² lidar를 손으로 훑으라고 할 수도 없었고, LLM이 이걸 로우행잉 프루트로 만든 것뿐임.

'Google SWE'가 왜 여기서 중요함? 증거가 말해주면 되는 거 아님?

48개 에이전트를 72시간 돌렸으면 개인 돈 5만 달러를 쓴 거거나 회사가 토큰 무제한을 줬다는 뜻임. 그게 핵심임.