Claude Fable 5.2, Artificial Analysis 지능지수 65로 74개 모델 중 1위... 태스크당 $26.54, 첫 토큰까지 216초

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Claude Fable 5.2(Max, Default Fallback)가 Artificial Analysis Intelligence Index에서 65점을 받아 74개 모델 중 1위에 올랐고, 비교군 중앙값은 40임.
가격은 100만 입력 토큰당 $8.00, 출력 토큰당 $40.00으로 중앙값($2.00/$10.00)을 크게 웃돌고, 지능지수 태스크 1건당 비용은 $26.54로 73개 모델 중 73위임.
속도는 태스크당 46.4분(중앙값 12.7분), 첫 답변 토큰까지 215.95초, 출력 98 tok/s로 72개 중 71위임.
지능지수 평가에서 출력 토큰 275M을 생성해 중앙값 72.8M의 약 4배였고, 입력 토큰은 28.3B, 출력/입력 비율은 0.97%임.
텍스트와 이미지 입력을 받고 텍스트를 출력하는 추론 모델이며 100만 토큰 컨텍스트를 지원하고, 2026년 11월 공개된 독점 모델임.

요즘 신모델 나오는 속도 진짜 미쳤다.

벤치마크 돌리는 데만 몇 시간 걸리니까 공개 전에 미리 접근권을 주는 거겠지. 출시일에 시작했으면 절대 못 끝냈을 텐데.

어떤 사람은 Opus 4.6이면 충분하다고 하더라. 근데 4.6이 올해 2월에 나온 거임. 6개월 된 모델이 고대 유물 취급이야.

왜 이렇게 비싼가 했더니 이 페이지가 max 설정이라 그런 거임. max는 진짜 필요한 사람만 쓰는 거고 수확 체감 구간에 깊이 들어간 설정임.

태스크당 비용 봐라. 5.1도 제일 비쌌는데 5.2는 두 배가 됐어. 태스크당 출력 토큰이 118k에서 274k로 폭발했음.

대부분은 플랜 사용량을 다 안 쓰니까 태스크당 비용은 별로 상관없음.

high 설정은 80k 토큰만 씀. max 기준만 보고 놀랄 필요 없음.

구글은 잠깐 1위 할 수 있었는데 출시를 망쳐서 기회를 날렸어. 거기서 일했으면 열받았을 듯.

구글이 아직 경쟁 중이긴 한가? Aragon이나 Carbon 같은 코딩 모델 쓰는 사람 있나?

high가 62점에 태스크당 $9.08, medium이 56점에 $3.80임. 5.1보다 싸면서 점수는 높음.

low는 5.1 xhigh보다 3배 싸면서 8% 더 똑똑함.

결국 같은 모델에 추론만 왕창 켠 거 아님? 재미없네.

Pareto 차트 보면 OpenAI가 효율 쪽 사분면을 다 먹었더라. muse가 바닥에 깔려 있고.

Gemini Carbon 곡선이 이상함. low가 medium보다 나쁘고 비싸고 high도 마찬가지임. 벤치나 모델이 뭔가 꼬인 듯.

오픈 모델 그래프는 공식 프로바이더만 재서 오해 소지가 있음. Kimi K3.1 Pro 공식 프로바이더는 OpenRouter에서 속도 꼴찌인데 다른 데서는 5배 빠르게 돌릴 수 있음.

Fable은 내 질문을 자꾸 회피함. 표백제랑 암모니아 섞으면 안 되는 화학 원리를 물어봤는데 딴 데로 넘기고 거부하면서 쿼터는 깎아감.

하드웨어가 빨라지면 비용은 결국 내려갈 거라고 봄. 지금까지는 더 똑똑하게 만드는 쪽만 발전했잖아.