Nvidia DLSS 5 신경 렌더링망을 Vulkan으로 재구현한 OpenDLSS-NR 공개, README는 LLM 생성 의혹

README가 LLM으로 생성된 프로젝트는 왜인지 손이 안 감. 자기가 뭘 했고 어떻게 쓰는지 쓸 시간조차 없었나 싶음.

코드도 LLM이 짠 거 아닌가 싶음. 한 달 만에 사람이 이걸 다 짰다고 보긴 어렵지.

나는 README가 사실과 다른 게 더 짜증남. git-ignored라고 두 번이나 썼는데 그 파일들 저장소에 그대로 들어있음.

누가 만들었든 오픈소스 구현체가 있다는 건 가치가 있다고 봄. 결과 검증만 제대로 됐으면 좋겠음.

코드는 기계가 짜도 상관없는데 사람이 보는 문서랑 UX를 대충 하면 싸구려 같아서 정이 뚝 떨어짐.

Nvidia가 오픈소스 좋아한다고 하지만 CUDA랑 nvcc는 절대 안 열어줌. DeepSeek이 DeepGEMM 같은 컴파일러와 연산 라이브러리를 열어놨으니 언젠가는 따라잡힐 거임.

가중치 없이 이게 무슨 소용인가 싶음. 원래는 스튜디오랑 게임별로 학습 데이터를 만들어서 게임마다 모델을 주는 거 아니었나.

게임별 모델은 DLSS 1 얘기고 DLSS 2부터는 범용 단일 모델임. 게임별 조정은 추론 쪽에서 강도 조절하거나 오브젝트를 마스킹하는 식이고, DLSS 5 신경 렌더링 기술 보고서에 자세히 나옴.

가중치를 왜 안 넣었는지 모르겠음. 미국법상 저작권이 성립 안 하는데, 다른 나라 법이나 Nvidia 소송을 걱정한 게 아닐까.

1080p에서 8ms면 너무 비싼데 원본도 이 정도인가.

원본도 비쌈. RTX 5060은 1080p 9.9ms, RTX 5070은 1440p 10.2ms, RTX 5080은 2160p 13.7ms, RTX 5090은 2160p 8.2ms임.

60fps로 게임하려면 5090 없이는 못 쓸 수준이라 지금은 실사용보다 기술 데모에 가까움. 공식 지원 게임도 하나뿐임.

픽셀 공간에서 단일 스텝 디퓨전 모델로 매 프레임을 생성한다는 게 대단한 거임. 여기서 fps라는 말이 나온다는 것 자체가 기술적으로 놀라움.

bit-exact라니 무슨 마술인가 싶음. LLM이 디컴파일이나 난독화 해제를 잘하니까 가능한 일임.

bit-exact는 결국 Nvidia 가중치를 가져와야 같은 출력이 나온다는 뜻임. 주장이랑 현실은 다를 때가 많음.

z-buffer를 입력으로 안 쓴다는 게 의외임. 컨트롤넷에서 제일 쓸모 있는 정보 중 하나일 텐데.

RGB에서 depth를 뽑는 모델이 이미 잘 나오니까 depth를 추가해도 엔트로피가 별로 안 줄고 대역폭만 먹음.

원본은 엔진 정보도 쓰는 것 같고, AMD도 노멀과 머티리얼 속성을 어댑터 네트워크로 디퓨전 모델에 넣는 비슷한 방법을 준비 중임.

aloshdenny/open-dlss랑 꽤 비슷한 저장소 같은데.

같은 시각에 같은 커밋인데 저장소 이름이랑 저자만 다름. 이건 뭐임.