iOS 27 비공개 프레임워크에서 드러난 Siri 설계, Claude 확장 등록과 서버 모델 통째 교체까지 가능

내 로컬 모델로 라우팅할 수 있으면 진짜 좋겠는데

그게 최종 목표인 듯. 애플 하드웨어 방향을 보면 간단한 작업은 로컬에서 돌리고 복잡한 것만 클라우드로 보내는 유연한 라우팅이 될 것 같음

그러면 왜 EU에서는 안 풀어줌?

EU가 애플이 안 주려는 더 깊은 레이어까지 요구해서 그런 듯. 사용자가 설치한 모든 앱 수준으로

코드에서 모델을 바꿀 수 있는 거랑 사용자가 쓸 모델을 고르게 하는 건 완전히 다른 얘기임

이건 EU랑 중국용 프로토타입 같음. DMA 때문에 새 Siri AI를 EU에 안 내놓은 거고 기능은 거의 다 된 걸로 보임. 애플이 협상하려고 버티는 중이겠지

애플이 로컬 AI 허브를 내놓으면 돈 낼 의향 있음. 사진 인덱싱까지 포함해서. 찾아보니 Osaurus 같은 게 있더라

중국 법규 준수 때문에 필요한 거 아님?

Siri나 Alexa가 ChatGPT 같은 거랑 붙으면 훨씬 쓸 만해짐. Alexa+는 이미 Anthropic 모델이고 아마 Sonnet일 거임. 지금도 Siri가 특정 질문엔 ChatGPT로 답할지 물어봄

이건 아주 영리한 플랫폼 전략임. Siri를 모든 AI 워크플로의 중심 접점으로 만들고 모델을 교체 가능하게 하면 AI 경쟁에서 큰 무기가 됨

동의하는데 이게 애플의 plan A는 아니었음. 자체 모델 개발에 크게 실패하고도 괜찮은 자리에 남은 건 쓸 수 있는 도구와 옵션이 많아서임

어떤 AI를 쓸지 감싸는 래퍼가 없는 게 오히려 근시안적임. 추상 부모 클래스에 Siri 구현을 넣는 건 기본적인 설계임

로컬 전용, 하이브리드, 클라우드 전용을 다 염두에 두고 짠 거라 유연성이 미래 옵션을 많이 벌어줌. FPGA나 ASIC으로 모델을 하드웨어화하면 Q8 양자화 모델을 폰에서 돌리는 것도 불가능하진 않음

Siri가 임의의 MCP 프로바이더에 붙을 힌트는 있음?

앱 액션을 권한 모델 아래 아무 AI 모델이나 호출하는 플랫폼이면 좋은 해법임. 앱 도구 호출용 MCP 비슷한 걸 만들어 공개하면 모든 모델이 그 프레임워크로 학습할 수 있음

실제로 한 건 그쪽 같음. HTTP 기반 MCP가 아니라 로컬 도구 호출로 앱에 붙고 Siri AI API 뒤에 숨는 구조

애플 아닌 LLM 답변이 엉망이면 사용자는 누구를 욕할까. 기본값을 바꿀 만큼 아는 사람이면 자기가 고른 LLM을 탓할 거임. Safari에서 구글 검색 결과 나쁘다고 애플을 탓하진 않잖음

개발자가 결합도 낮은 코드 쓴다고 뉴스 될 일인가 싶은데, 다른 프로바이더를 허용할 생각이 전혀 없었다면 이렇게 안 짰을 거임

내 LAN 맥미니에서 돌리는 OpenAI 호환 엔드포인트로 지정하고 싶음. 개인 데이터가 네트워크 밖으로 안 나가야 하고 이게 기본 옵션이어야 함

EU 덕분에 가능해진 거네. 처음부터 가능했던 거 아님?