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사용자 "Anthropic이 RFT·SFT 언급만으로 차단, Opus 5.5를 Opus 5로 다운그레이드"

사용자 "Anthropic이 RFT·SFT 언급만으로 차단, Opus 5.5를 Opus 5로 다운그레이드"

  • 사용자 @jiahaoshao1이 Anthropic이 자신을 "경쟁 모델 학습"으로 태깅한 뒤 RFT, SFT, 대형 모델 학습이 걸린 요청마다 차단당했고 Opus 5.5가 Opus 5로 다운그레이드되거나 세션이 종료됐다고 주장함
  • 본인은 Claude를 증류한 적이 없고 롤아웃은 강한 오픈소스 모델에서 나왔으며 Claude는 작업 제출과 분석만 도왔다고 밝힘. 게시물 좋아요는 2,346개
  • 오픈 웹 데이터로 학습해놓고 출력 학습은 금지하는 반증류 캠페인을 이중 기준이라고 비판하며, 값을 매긴 연구자를 기업 잠금 체계로 몰아넣는다고 주장함
  • HN 댓글에서는 홍콩 기반 사용자의 VPN 접속이 분류기 신호일 수 있다는 지적과 미국·유럽 사용자도 동일 경험을 했다는 반박이 맞섰음
  • 다른 사용자들은 BERT 학습, LoRA 어댑터용 트레이스 생성, 새 선형 플래시 어텐션 학습에서 거부가 없었다고 보고했고, 한 댓글은 밴이 아니라 세이프가드가 쿼리를 중단한 것이라며 새 세션으로 넘기면 된다고 반박함

Hacker News 의견들

이거 몇 달 전부터 계속 있던 일이라 새롭지도 않음. 작년부터 모델 학습 관련 질문에 세이프가드 걸리는 사례 계속 나왔음.

정보를 일부러 틀리게 주는 것보단 차단하는 게 낫지. 반쯤 고급 질문 던지면 학습 얘기 엉터리로 답하더라.

이 사람 홍콩 기반인데 Claude는 홍콩에서 지오블록됨. claude.ai 들어가면 지역 사용 불가 뜸. VPN 쓴 거고 그 상태로 모델 학습 작업 돌리면 분류기가 걸리기 딱 좋음.

미국이랑 유럽에서도 똑같음. 가중치 수정이나 SotA 학습 접근 건드리면 다 막힘. 지오 문제 아님. 세이프가드가 IP를 보는 건 아니고, 곧 보게 될 거라는 얘기도 있음.

나는 Claude로 추론·학습 스택 짜고 최적화 커널까지 만들면서 이전 세션 트레이스를 LoRA 어댑터에 밀어넣는데 마찰 전혀 없었음. 미국 기반이고 디펜더급 접근 권한 있음.

나는 BERT 몇 개 학습시키는 데 쓰고 있음. BERT는 세이프가드 안 걸릴 듯.

다음엔 미국 보안 칩 법이겠지. GPU가 이런 제한을 강제하게 될 것. 좋네, 사람들 더 중국 칩으로 몰려가겠음.

나는 학습 데이터 라벨링 시키는 건 선을 긋는데, MoE 같은 큰 모델 질문은 항상 하고 거부당한 적 없음. 기존 모델에서 데이터 뽑을 땐 오픈 모델한테 다 털어놓게 함.

왜 선을 긋냐. Anthropic은 안 긋는데. 남의 지식재산 가져다 돈 안 내고 페이월 뒤에 넣고 있음. 저작권 면제까지 받으려는 중이고, 그럼 왜 남한테만 제한을 두냐.

나도 브라우저 작업 실패하면 Claude로 페이지 훑고 eval로 다시 만들어서 Claude Code에서 반복 돌림. 그냥 하는 거임.

"세계의 데이터로 모델을 만들었다"는 부분에서 세계의 데이터를 훔쳤다는 게 핵심임.

나는 새 선형 플래시 어텐션 메커니즘으로 모델 학습 중인데 거부 없고 일주일 넘게 잘 돌아감. 이 사람은 학습 데이터 생성이나 분류에 직접 쓴 듯.

학습 데이터 목록이랑 학습 방법을 공개 모델 쓰는 조건으로 의무화하면 좋겠음. 식품 성분표처럼. 어떤 텍스트를 어떤 가중치로 썼는지 알아야 논의가 됨.

게임 강화학습 코드는 도와주나? DeepSeek Flash로 RL 돌리는데 자꾸 헛돌아서.

MTG 강화학습 하다가 몇 번 플래그 걸렸음, 두 달 전 일임. 다들 Astra로 가서 OpenAI로 옮겼는데 문제 없었음. 이제 Opus 5.5 쓰는데 아직 문제는 없음.

이건 밴이 아니라 Opus 5.5 세이프가드가 쿼리를 중단한 것뿐임. 새 세션으로 넘기면 됨. 분류기가 엉뚱한 데 걸리는 건 별일 아니고 표현 바꿔서 다시 던지면 됨.

이번 주에 Claude Code한테 다른 컴퓨터에서 이어 작업할 MD 만들어달라고 했더니 추출이라고 거부함. Opus 고르니까 그제야 됐음.

내 LLM 청구서 내줄 사람 있으면 출력 전부 기록해서 보내줄게. AI 회사는 돈 있고 데이터 원하고, 나는 데이터 있고 돈 원함. 왜 안 됨?

미래는 두 갈래임. 하나는 신분증이랑 생체인증으로 AI 쓰고, 불투명한 검열로 쫓겨나면 계좌도 못 여는 디지털 부랑자가 되는 것. 다른 하나는 로컬 모델 승리. 나는 1에 건다.

3번도 있음. LLM이 완전 상품화되고 국가나 지자체 데이터센터가 돌리고 세금으로 운영, 법으로 프라이버시 보장. 기차 타듯 싸게 씀.

Claude로 abliterated qwen 로컬 세팅했는데 그것도 언젠가 막히겠지. 파인튜닝 좀 하려는데 거부하면 혼자 개고생해야 함. 로컬 LLM 없으면 영구 하위계층임.

아무리 Claude 좋아해도 프로 사용자는 대안이랑 폴백을 계속 키우고 생태계를 개방적이고 이식성 있게 만들어야 함. Anthropic은 독단적이고, 필요 없는 사용자를 잘라내는 걸 반복해왔음.

반경쟁적인 짓을 계속하는데 사용자들은 안 보는 것 같음. 벤더 락인 만들려고 하는 거임. Opus 5.5 로컬 대안으로 뭐가 좋음?