한글 손글씨 펜 획을 생성하는 35만 파라미터 RNN, 브라우저에서 동작
- 순환 신경망(RNN) 기반 한글 손글씨 모델이 픽셀 대신 펜 획을 한 점씩 생성함 (x, y 좌표, 펜 압력, 펜 업다운 정보)
- 모델 크기는 약 35만 파라미터이며 서버 없이 브라우저에서 실행됨
- 구조는 Graves의 2013년 논문을 바탕으로 하되 한글에 맞게 크게 바꿈, 영어 손글씨는 약 5,400줄이었지만 한글 필기 자료가 없어서 저자가 한글 학습 데이터를 직접 만듦
- 공개 데모는 한글, 공백, 기본 구두점 외의 문자를 학습하지 않아 모르는 글자가 나올 수 있다고 밝힘
- SVG 애니메이션으로 렌더링하고 자동 펜 장치로 구동하는 것도 가능하다고 함
Hacker News opinions
학습하면서 웃긴 사례 있었음? 자동 번역이나 리더기가 없는 내용을 지어내던 게 생각남. 실제 기계식 펜에 연결하면 재밌을 듯함. 아티스트 쪽 아이디어 있는 사람이 샘플 사진 몇 장 찍어주면 좋겠음
그냥 단순하게 시작했다가 문제 만나고 고치는 식이었음. 펜 방향만 예측하니까 코너를 잘 못 돌아서 Graves 논문처럼 혼합 밀도 네트워크로 바꿨음. 서울에 있음
hanzi 한자로도 이런 거 해보고 싶었음. 중국어 손글씨 연습용으로 딱일 듯함
텍스트 임베딩 부분만 고치면 중국어도 될 것 같음. 같이 해보고 싶으면 말해줘
한국어 '다'로 끝나는 문장에서 '다'가 안 나옴. '다.'로 치면 '다'가 나오는데 '다'만 치면 '디'로 나옴. 그래도 AI 글씨가 내 손글씨보다 나음
맞음, 문자열 끝이 다로 끝나면 문제 생김. '다.'로 끝내면 되는데 학습 데이터엔 '다'가 많으니 더 깊은 문제인 듯함. 피드백 고마움
'쀍' 글자는 살짝 못 그림. 근데 내 폰 한글 폰트도 그건 못 그려서 ㅋㅋ
학습 데이터에 거의 없는 글자라 다음 학습에 추가하겠음