OpenAI, 새 Git 백엔드 Pando 공개: push 지연 5배 단축, 하루 1페타바이트 처리

기술적인 디테일은 차치하고 이 커밋 볼륨 자체가 말이 안 된다. 저런 성장을 왜 자산으로 보는지 모르겠음, 그냥 부채 아닌가.

그건 그냥 Anthropic이 소스 컨트롤 재설계 연구를 올린 데 대한 반응글 아님? 글 쓴 사람들 중에 이런 질문을 생각한 사람은 없을 듯.

저런 성장이 바로 RSI로 가는 길이니까 자산임.

코딩 볼륨이 부채인 건 인간 엔지니어한테만 그렇다. 기억력도 짧고 집중력도 금방 떨어지고 취향도 까다롭잖아. LLM은 그런 문제가 없음.

그냥 심플하게 갈 수 있었는데 멍청하게 간 거지.

기술이 작동한다는 걸 보여주는 데모라서 자산임. 애플 영업사원이 안드로이드 들고 다니면 안 되는 것처럼 그냥 토큰을 왕창 태우는 게 맞음. 솔직히 이제 소프트웨어 엔지니어로 사는 게 점점 정당화가 안 된다.

인상적임. LLM이 진짜 새로운 소프트웨어를 만드는 걸 보는 것 같다.

주제엔 관심 없지만 글은 좋다. 두 줄마다 AI 티 나는 것도 없고 과장도 없이 엔지니어들이 숫자랑 차트 들고 직접 설명함.

사람이 썼는지 아직 공개 안 된 모델이 썼는지 구분할 수 있다고 생각하는 게 순진함.

그 엄청난 코드가 대체 뭘 하는 건지 설명해줄 사람? 모델 아키텍처에 학습 인프라, 서빙, 앱 소스가 다 있겠지만 왜 지수적으로 늘어나야 하는지 모르겠다. 제품은 별로 안 변하는데 엔지니어들은 뭘 하는 건지.

AI 슬롭임. 내 경험상 에이전트는 코드를 훨씬 많이 쓰고 테스트도 많고, 고치고 또 고치면서 커밋이 끝없이 쌓임.

벤치마크가 하나도 없음. 초당 push 몇 개 처리하는지, 동시에 붙는 pusher가 몇 명인지 같은 게 있어야지.

요점을 놓친 것 같은데.

빅테크에선 엔지니어가 여러 세션 동시에 돌리고 커밋과 push는 LLM이 대부분 함. 이제 그게 표준이 되어가는 중임.