Claude가 찾아낸 파지 효소 ART, 크리스퍼형 반복 DNA 배열 품었지만 기능은 아직 미지

분위기는 좋은데 결과가 하나도 없다는 게 수상함. 기능도 모른다고 하면서 이렇게 홍보하는 거 보니 Nature 레터 준비 중이거나, 다른 AI 랩이 비슷한 발견을 한 걸 알고 먼저 공개한 걸 수도.

일 이 년 뒤에 보면 이 글이 과대광풍 한복판의 기념품이거나 특이점의 출발점 증거 둘 중 하나일 듯.

난 후자에 걸겠음.

그건 너무 흑백 사고임. 둘 다 아닌 애매한 중간 상태(midgularity)로 흘러갈 가능성도 있다고 봄.

Hinton식으로 재귀적 자기개선(RSI)을 특이점으로 본다면 이미 시작됐을 수도 있음. OpenAI가 AI를 리서치 인턴으로 쓴다고 발표했잖아.

다음 주에 어느 랩이 자기 논문을 Claude한테 교정 맡겼더니 같은 발견이 튀어나왔다는 글 올라오는 거 아닌지 무섭다.

기사 보면 역전사효소 자체는 이전 연구에서 이미 알려져 있었고, 반복되는 비암호화 서열과 보조 단백질에 주목한 건 Claude가 처음이라던데?

RT 찾는 건 지루할 뿐 지금 기술로 충분히 가능한 일임. 생물학의 나비에-스토크스급 문제를 좁혀서 보여준 거라 마케팅 성격도 좀 있다고 봄.

코딩이나 수학이 빠른 건 테스트와 증명이라는 즉각 피드백 루프가 있어서임. 실험이 필요한 물리 영역은 그 루프가 없을 뿐이고, 루프만 닫으면 AI가 바로 쓸모가 생김.

근데 이런 쪽이 데이터센터 해킹보다 훨씬 위험할 수 있는데, 파멸 걱정하던 사람들은 다 어디 갔냐?

LLM은 대용량 데이터에서 패턴 찾는 건 진짜 잘함. 구글도 비슷한 발견 해놓고 홍보를 안 했을 뿐이지.

DNA 통째로 컨텍스트에 넣은 게 아니라 툴 콜링하는 에이전트 세션이었음. 실제 ML 모델을 도구로 부르는 구조라 그건 좀 다름.

Dario가 AI의 PR 문제를 암 치료로 풀려는 것 같음. 사소한 진전마다 홍보할 텐데, 실제 치료제가 시판되려면 검증에 시간이 엄청 걸리고 그건 건너뛸 수가 없음.

실제 임상 시험이 꼭 불가피하다고는 못 박을 수 없음. 물리 법칙이 암 치료를 멀리 두고 있는 것도 아니고, 규제가 느슨한 나라가 돈 받고 먼저 시험할 걸?

좀 비관 그만하고, AI가 과학하는 장면이니까 그냥 좀 들뜨게 해줘.