서바이버 우승자 예측한 로지스틱 회귀 모델, 무작위 추첨보다 2배 정확하지만 여전히 대부분 틀린다

스포일러 싫어서 바로 닫았어. 근데 글쓴이가 여기 있으면 사이드에 떠 있는 네비 플로터 좀 치워줘. 본문 폭이 너무 좁아서 태블릿으로 그래프 하나 제대로 보려면 끝까지 확대해야 했음

리더 모드로 보니까 그 문제는 없더라

글 내용은 재밌는데 서바이버는 실시간 중계가 아니라 우승자랑 스토리 다 정해진 뒤에 편집한 결과물임. 편집된 화면으로 학습한 모델은 포맷 자체 때문에 편향될 수밖에 없음

상관관계 높은 지표 중 첫 번째랑 세 번째는 플레이어가 손댈 수 없는 것들임. 컨페셔널은 우승자 맞히려는 용도면 몰라도 플레이어 입장에선 조절할 방법이 없음. 러셀이 제일 큰 이변으로 나온 것도 흥미롭고, 우승 전략은 이미 다 알려져서 통하지 않게 됐음

칼시 서바이버 마켓 거래량이 3270만 달러까지 갔다는 게 이해가 안 감. 정답을 아는 사람이 있는데 왜 돈을 거나. 누가 반대편에서 받아주는 거지

그게 예측 시장이 파는 바로 그거임. 내부자에게 우위가 있고, 그 우위가 전체 분포에 반영되게 만든다는 논리임

결국 모델이 말하는 건 제작자가 널 우승자로 써줄 만큼 좋아하길 바라라는 것임. 서바이버는 실제 경쟁이 아니라 초현실임

무작위로 뽑는 사람이 어디 있냐. 쇼를 본 사람이 지식으로 고르는 것과 비교해야지. 그냥 다트판보다 조금 나은 걸 복잡하게 만든 것 같음