Planet Labs 공개 궤도 데이터와 DuckDB로 97기 위성군을 추적한 재현 가능한 분석

이 글은 AI 글처럼 안 느껴져서 좋았음. 누가 소프트웨어 엔지니어링이 뭔지 묻는다면 이런 글을 보여줄 듯함

.tle과 .parquet 확장자를 처음 알았음. 브라우저에서 돌리는 데이터 탐색 도구를 만들 때 DuckDB, Parquet, HTTP Range 요청 조합을 쓰는데 꽤 좋더라

우리는 라틴아메리카 산림 파괴를 추적하는 비영리단체인데 Planet 가격이 너무 비쌈. 감시 지역 5% 해안선만 해도 연간 약 $30k를 불러서, 현재 예산으로는 못 씀

캐나다 통신사 업무로 영상 업체 19곳 정도 조사했는데, 날씨 창을 골라 10cm 영상을 찍는 항공기도 있고 고도 20-80km 풍선으로 4cm 영상을 찍는 곳도 있음. 단체 예산이 어느 정도인지 궁금함

계정 관리자와 요구사항을 더 얘기해봤는지 궁금함. 반복 고객이 될 가능성이 있고 예산이 적으면 정가보다 유연하게 맞춰주기도 하며, Sentinel-1과 Nimbo로 관심 지역을 먼저 좁힌 뒤 고해상도 영상을 구하는 방법도 있음

나는 고객일 뿐이지만 SkyWatch에서 꽤 높은 해상도의 과거 영상을 싸게 구한 적이 있음. 다만 면적이 커지면 가격도 급격히 올라감

Microsoft Planetary Computer도 검토해볼 만함. 우리 팀이 운영하는 서비스임

운용 중인 위성 대부분이 미국 감시 회사 Flock을 위한 건가 했음. 이름이 우연히 겹친 건지 궁금했음

아님, Flock은 Planet이 3U 큐브샛 Dove로 구성한 대규모 영상 위성군에 붙인 이름임. 차량 번호판 인식 회사 Flock Safety와는 관계없음

NLnet의 Mapterhorn-imagery도 봐볼 만함. Planet 고해상도 위성 PMTiles를 준비 중이지만 아직 공개 전임

그런데 유럽 데이터에 저해상도 Planet 베이스맵을 얹는 정도로 보임. 위성 영상에 PMTiles가 실제로 유용한지도 모르겠음

사람들이 지구 어디를 보려 하는지도 정보기관에는 꽤 중요한 정보임. 소셜 네트워크 사용자명을 조회하는 OSINT 데이터베이스도 같은 이유로 민감하다고 봄

Mark Litwintschik 블로그는 실용적인 엔지니어링 글이 많고, 재현 가능한 절차를 자세히 적어둬서 좋음