2040년 80억 GPU를 가정한 GPU World, $100,000 글 공모전 개최

1등 상금이 $40,000이면 1,000~5,000단어짜리 글 공모전으로는 꽤 진지하게 볼 만함. 심사위원도 Neal Stephenson, Gwern, Matt Huang이면 흥미로운 조합임.

희곡도 받을지 궁금했는데, 주제에 관해 가장 좋은 글이 될 가능성이 있다면 형식은 무엇이든 받는다고 함. 이 정도 상금은 짧은 글 공모전 기준으로도 매우 큰 편이라는 설명임.

2040년의 건강, 기후, 정치, 종교, 통화, 교육 같은 질문을 사람들이 미리 남기고, 많이 나온 질문을 통계로 모아 보존하는 타임캡슐 사이트가 있으면 좋겠음.

나는 2023년에 LLM과 미래에 관한 예측을 나 자신에게 이메일로 보냈는데, 언제 도착하도록 설정했는지는 기억이 안 남.

B300급 성능을 사람마다 준다면 현재 B300의 최대 1,400W를 100분의 1 수준으로 낮출 방법도 찾아야 함. 그렇지 않으면 전력 때문에 지구가 너무 더워질 것 같음.

아날로그 AI나 근사 컴퓨팅은 신경망이 어느 정도 정확도 저하를 견딜 수 있다는 점을 이용함. 품질 손실을 감수하는 대신 전력 효율을 자릿수 단위로 높이려는 연구가 있음.

8억이 아니라 80억 GPU에 1,400W를 곱하면 11.2TW임. 현재 세계 평균 발전량 약 3.6TW보다 크지만, 모든 장비가 계속 최대 전력으로 돌지는 않을 것임.

Adrian Tchaikovsky의 『Service Model』도 AI, 로봇, 인간의 통제와 자율성 문제를 다룸. 모델 성능이 지금에서 멈춰도, 더 싸고 빨라지기만 하면 몇 년 동안 새 활용법을 찾을 수 있다는 전제가 특히 마음에 듦.

Fable과 gpt-5.6-sol을 쓰면서 모델 자체보다 문서, 맥락, 작업 지시, 성공 기준을 다듬는 쪽에서 성능 향상을 크게 느낌. 지금 수준이 훨씬 싸고 빨라지기만 해도 남은 커리어 동안 충분히 생산적으로 일할 수 있을 것 같음.

인터넷과 스마트폰이 모두에게 퍼져도 세상이 예상만큼 바뀌지는 않았음. GPU를 대량 생산하는 것만으로는 지식과 진보의 불균등한 분배가 사라지지 않을 것임.

1980년대 이후 세상이 별로 안 바뀌었다는 말에는 동의 못 하겠음. 변화는 이미 아주 컸음.