미스트랄, 삼성 주도 시리즈 D로 €30억 조달… 기업가치 €210억 돌파

a16z 같은 곳이 온갖 사업에 손을 뻗치는 게 불안함. 부가 몇 사람에게 너무 집중되면 결국 시민이 통제력을 잃고, 세금은 국가 비용뿐 아니라 그런 권력 집중을 막는 수단이기도 함.

미국 경쟁사들은 이미 조 단위 가치평가를 받는데, Mistral의 €210억은 비교가 되나 싶음.

지금은 가치평가보다 목표에 닿는 데 필요한 투자 규모가 더 중요하다고 봄.

다들 돈을 태우며 버티는 중임. Claude Pro가 월 20달러인데 수익을 내려면 월 200~300달러쯤은 받아야 할 것 같고, 거품은 결국 꺼질 거라고 봄.

Mistral 모델은 평범한 편이라 경쟁사를 이길 수 있을지 걱정됨. €30억으로 해결될 문제인지도 모르겠음.

최전선 LLM은 몰라도 TTS와 STT 같은 틈새에서는 Mistral 모델이 꽤 좋았음. 직접 써본 경험으로는 그쪽은 경쟁력 있음.

최전선 AI가 수출 통제 대상이 될 가능성을 생각하면, 현지에서 만들 수 있는 선택지는 신중한 대비책이 될 수 있음.

돈이 부족해서 근본 문제가 생긴 쪽이라고 봄. 팀 역량은 있는데 미국과 중국 팀 예산의 극히 일부로 일해왔으니, 이번 투자로 훈련과 최적화에 필요한 자원을 확보할 수 있음.

GLM-5.2를 호스팅하기 시작한 건 현재 자체 역량을 보여주는 신호 같음. 이번 돈으로 적절한 인재를 뽑아 경쟁력을 만들 수 있길 바람.

자체 대형 모델을 학습하려면 결국 돈이 필요함. 최적화, 튜닝, 학습 하드웨어를 마련하지 않고 남의 대형 모델을 증류하지 않으려면 더더욱 그럼.

유럽이 자본지출은 1,000배 적게 하면서 1년 정도 뒤처진 수준이라면 오히려 낙관적임. AI 발전보다 현실 세계의 변화가 느려서 1년 차이가 치명적이지 않을 수도 있음.

Mistral 채용에 지원했는데 전화 한 통 없이 바로 탈락했음.

나도 여러 차례 면접을 봤지만 면접에서 못해서 떨어졌음. 그래도 절차가 너무 엉성해서 회사가 잘될 거라는 믿음은 줄었음.

유럽이 Mistral 한 곳에 기대면 안 됨. 더 넓은 AI 생태계가 필요함.

단순 RAG 작업에서는 Mistral이 잘하고 OCR도 괜찮았음. 최전선 모델로 쓰진 않지만 유럽이 아예 아무것도 안 하는 것보단 낫다고 봄.

문제는 미국 모델보다 성능이 낮고 중국 모델보다 싸지도 않다는 점임. 중국 오픈 웨이트 모델이 계속 좋아지면 Mistral은 GLM 같은 중국 모델 호스팅과 AI 컨설팅으로 밀릴 가능성이 큼.

Mistral은 벤치마크 경쟁 대신 유럽에서 주권형 AI 컴퓨팅을 배포하고 돈 버는 쪽을 택한 회사 같음. 큰 유럽 고객을 잡는 이유도 그쪽에 있음.

내 눈엔 벤치마크 경쟁 대신 규제 경쟁을 하는 것처럼 보여서 그 전략이 마음에 안 듦.