Anthropic, 제약 6곳과 Claude 신약 개발 중간 결과 공개, CAR-T 설계 부위 70% 축소

나 희귀병이 있는데 치료제가 없어. Claude가 도움이 될지 보고는 싶은데 쥐 실험도 오래 걸리고 임상은 더 느려서 실제로 뭐가 앞당겨질지 모르겠음

그 모델 최신 공개판으로 직접 돌려봤냐? 말만 하면 모르니까 한번 써보고 얘기하자

'더 많은 biotech과 협업해야 한다'는 문장이 좀 침범적으로 들림. 안 되면 우리 제품에 돈을 더 써라, 그 얘기 아니냐

페이지 맨 위에 챕터 선택기가 크게 박혀 있는데 챕터는 두 개뿐이고 두 번째는 글 끝에 조그맣게 붙어 있더라

수학에서처럼 생물학·의학에도 빠른 진전이 왔으면 하는데 검증 루프가 훨씬 길어서 느림. 습식 실험, 임상, 규제 단계를 다 기다려야 '해결'이라고 부를 수 있으니까

AI가 기여 못 하는 이유 중 하나는 결국 인간임. 감정, 법, 도덕, 책임이 다 걸려 있음. 로봇 팔로 실험을 자동 반복하게 만들면 훨씬 빨라질 텐데

생물학은 수학이랑 정반대야. 규칙이 명확하게 정형화된 학문이 수학이고 생물학은 지저분한 경험의 영역임

로보틱스가 생물학보다 먼저 올 거라고 봄. 로봇은 잘 돌아가는지 사람이 눈으로 보고 판단할 수 있으니까 검증이 쉬움

'Generate scientist'가 진짜 직업이냐. 프롬프트 엔지니어 같은 건가

AI를 잘 쓰는 사람과 못 쓰는 사람의 차이는 '마법을 부려라'와 'x, y, z를 하고 i, j, k는 피해라' 사이임. 뭐가 중요한지 말로 풀어내는 게 결국 고급 언어임

문서화된 프로세스에서 문제를 찾는다는 부분이 의외로 흥미로움. 문헌 양이 사람이 실수 없이 처리할 수 있는 양을 넘어선 게 우리 문명의 문제고, 건설 프로젝트도 똑같음

여기서 말하는 '도움'이 결국 서류 채우기라는 게 웃김. 그게 병목이면 AI로 문서 쓰고 AI로 읽게 하지 말고 관료주의를 뜯어고쳐야지

규제 제출 문서는 로렘 입숨 붙이는 작업이 아님. 내용이 많고 지능이 들어가서 템플릿으로 혁신이 안 된 거임. 순차 검토를 한 방에 돌리는 식으로 25%만 빨라져도 효과는 큼

AI로 신약 연구가 빨라지는 건 나도 기대하는 부분임. 희귀질환 R&D 비용이 내려가면 환자한테는 큰 의미가 있고. 다만 Anthropic이 쓴 문장은 자기 이익 냄새가 좀 남아서 조심스럽게 봐야 함

신약 개발은 규제가 빡센 분야고 그럴 만한 이유가 있음. AI가 마지막에 정복할 영역일 걸