Mistral Large 4 공개, 1.05T 파라미터 오픈웨이트 멀티모달 MoE 모델

DeepSeek랑 비교하면 훨씬 비싸고 전반적으로 약한 모델 같은데, 왜 쓰는지 모르겠음. 그래도 EU 회사라서 데이터 규정 때문에 쓸 데는 분명 있음.

나는 프랑스 원자력 덕에 학습 전력의 환경 부담이 적다는 점이 좋게 보임. 가격 경쟁력은 솔직히 없는데, Mistral이 경쟁에 남아 있는 건 반가움.

예전 토론글이랑 같은 모델인데 왜 새 글로 다시 올림? 나만 새 모델인 줄 알고 헷갈린 건지 모르겠음.

OpenRouter 기준으로 DeepSeek보다 가격이 10배 정도 비싸다던데, 시각 지능은 DeepSeek보다 낫다는 얘기가 있더라.

프리뷰라서 최종판 나오면 달라질 수 있음. 지금 가격이면 Mistral 구독 쓰는 개인이나 유럽 데이터법 지켜야 하는 기업이 쓸 이유가 큰 듯함.

발표 때는 벤치마크랑 일부 내용만 나오고 가중치는 아직 안 풀렸다고 하더라.

독일어로 대화해도 중국어 문자가 섞여 나오는 경험이 있음. Gemini도 가끔 그러니까 모델 공통 현상인 듯.

52B 활성 파라미터라는데 집에서 돌리는 Qwen 모델이랑 비슷하다고? artificialanalysis에서 직접 확인해봐야겠음.

GDPR 적용 받는다는 점이 제일 큰 장점임. 학습 데이터 옵트아웃도 간단하다고 함.