후지쓰, 2nm 3D 적층 CPU FUJITSU-MONAKA 11월 출시, AI 추론 처리량 2배 주장
- 후지쓰가 2026년 11월부터 FUJITSU-MONAKA CPU를 단독 제품으로 클라우드·데이터센터 사업자와 서버 벤더에 판매하고, 이를 탑재한 Fujitsu MONAKA Server도 같은 시기 출시함. 코어 2nm, 캐시와 I/O 5nm 공정을 3D로 적층한 구조임.
- 최대 3.8GHz, 메모리 전송 속도 8800MT/s를 내세우며 다른 CPU 대비 AI 추론 처리량 2배와 같은 처리 부하에 필요한 서버 수·전력 절반을 주장함. 공랭 데이터센터에 배치할 수 있고 액체 냉각은 선택 사항임.
- 서버는 후지쓰 가사시마 공장에서 설계·개발·제조하며 부품 출처와 제조 이력을 추적할 수 있어 공급망 투명성을 강화한다고 밝힘. 판매 대상은 일본과 유럽의 데이터센터 사업자, 기업, 학술·HPC 부문, 국방 부문임.
- 하드웨어 행렬 연산 가속 명령에 SVE2 벡터 연산과 소프트웨어 최적화를 조합해 CPU만으로 AI 추론 플랫폼을 구성할 수 있다고 함. 메모리에서 실행되는 데이터와 애플리케이션을 하드웨어 암호화로 보호하는 기밀 컴퓨팅도 지원함.
- 발표문은 Arm 아키텍처를 언급하지 않음. 토론 참가자들은 2nm 공정을 감안하면 TSMC 제조일 가능성이 크다고 지적했고, 후지쓰의 2026년 2월 보도자료도 2nm 칩 제조를 TSMC가 맡는다고 밝힘. Rapidus의 2nm 양산은 2027년 시작임.
Hacker News opinions
Arm 기반인데 기사에선 거의 언급을 안 함. SVE2 얘기가 없었으면 Arm인 줄도 몰랐겠음.
그러면 툴체인은 어떻게 나올지가 제일 궁금해짐.
Arm 아키텍처 얘기도 없고 램 용량도 슬롯 정보만 던져놓고 숨긴 게 짜증남. 일본에 2nm 공정이 있다는 것도 마케팅 같음. 2nm 부분은 TSMC에서 하고 패키징만 일본에서 하는 것 아닌가 싶음.
후지쓰는 SPARC 전성기 때도 같은 ABI로 CPU를 만들던 회사임. 자체 아키텍처를 새로 만들기보다 대중적인 걸 골라서 올라탄 셈임.
아키텍처를 안 밝히는 건 이상함. 후지쓰면 SPARC를 기대했는데. '소버린 인프라'라고 하면서 라이선스 받은 프로세서 설계를 쓰는 건 좀 아닌 듯.
후지쓰가 예전엔 자체 팹을 돌렸는데 UMC에 팔려서 지금은 20nm에 묶여 있음. 이 칩은 JASM에서 만든 것 같음.
기사 문구가 아주 조심스러움. CPU는 '일본에서 설계·개발'이라고만 하고, 서버는 '국내 제조로 소버린 역량 강화'라고 함. 2nm면 TSMC일 수밖에 없음.
2월 보도자료엔 TSMC가 제조한다고 나옴. Rapidus는 2nm 양산을 2027년에 시작한다고 하니 일정이 안 맞음.
GPU도 안 만들면서 AI 추론만 강조하는 게 이상함. 메모리 속도도 낮아 보임.
CPU GHz나 메모리 대역폭은 별로 관심 없고 초당 토큰 수가 궁금함. 모델마다 다르니 표준 지표가 필요함. 오픈 웨이트 모델 하나 정해서 TPS를 재자는 제안에 찬성함.
TPS도 지표로 점점 애매해짐. 비슷한 문제를 훨씬 적은 토큰으로 처리하는 모델이 계속 나오고 있음.
8800MT/s에 8바이트, 12채널 DDR5면 845GB/s임. RTX 4090이 1008GB/s, B200이 8000GB/s인데 이렇게 비교하는 게 맞나?
미국에서 하나 구해보고 싶음. 그런데 스펙 차트에서 2U 모델이 1U보다 저장 용량이 적은 건 이해가 안 감.
후지쓰 노트북 두 대를 써봤는데 최악이었음. 팬이 계속 최대 속도로 돌고 전원을 꺼둬도 배터리가 몇 시간이면 방전됐음. 트랙패드도 형편없었음.
그 소비자 전자 사업부는 완전히 별개고 레노버가 대주주임. 예전 Lifebook은 튼튼하기로 유명했는데 안타까움.
영국 포스트오피스 스캔들 생각남. 후지쓰 소프트웨어 때문에 역사상 최악의 사법 참사가 났음. 이 CPU가 계산을 제대로 할지도 의심스러움.
그 소프트웨어를 만든 건 후지쓰가 인수한 영국 컨설팅 회사임. 이 CPU는 일본 본사 제품이라 좀 다름.
어쨌든 이 회사 제품은 안 사는 게 좋음.
이번 발표에서 제일 눈에 띄는 건 환경 영향이 줄었다는 점임. 액체 냉각이 선택 사항이고 전력 많이 먹는 GPU 대신 CPU를 앞세웠음. 다음 세대 AI HPC는 지속 가능한 운영 쪽으로 갈 것 같음.