AI는 도구이고 잘 쓰려면 기술이 필요하다는 필자의 Rich Hickey 반박 글

프레이밍 문제임. 면도기를 남성용에서 여성용으로 팔던 마케터처럼 AI도 파는 쪽이 도구가 아니라 다 해주는 존재로 포장하는 거임. 쓰는 사람은 그냥 도구로 보면 됨.

내 생각엔 대부분 사람은 프레이밍을 고를 수도 없음. 수학이나 과학 훈련이 없으면 LLM 말을 그냥 믿게 되고, 그 와중에 Terence Tao 같은 사람도 러다이트 취급받는 중임.

주말 개인 프로젝트엔 AI가 좋은데, 서비스 규모가 커지면 엔지니어링을 이해하는 사람이 필요함. 실력 있는 엔지니어에 AI 속도를 더하는 게 내 조합임.

자동화를 기술로 못 친다면 Factorio도 자동화 게임이 아니게 됨. 근데 솔직히 시스템 설계 게임에 더 가까움.

2025년 중반엔 워크플로 튜닝이 꽤 필요했는데 지금은 다 쓸모없어진 느낌임. 요즘은 뭘 원하는지 잘 말하는 게 핵심인데, 나는 디자인 어휘가 부족해서 시행착오를 많이 겪음.

그 말은 앞뒤가 안 맞는 것 같음. 잘 말하는 능력도 결국 도메인 지식에서 나오는 거라 전문성이 여전히 필요한 거임.

RL 몇 번 돌린다고 트레이드오프 문제가 사라질 것 같진 않음. 대부분 일은 겉보기보다 복잡하고 결정할 게 많음.

Opus 5.5도 기초적인 실수를 계속 함. 몇 시간 짜놓은 걸 보면 더 나은 아키텍처로 갈아엎어야 하는 경우가 많아서 아직은 사람이 운전석에 있어야 함.

그래서 그 기술이 구체적으로 뭔데? 누가 반복 가능한 예시를 가져와 봐라. 컴파일러는 같은 입력에 같은 출력이 나오는데 LLM은 그렇지 않음.

직접 손으로 100% 곧은 선을 긋는 기술을 배울 수 있다고? 지그 없이는 안 되는 거 아님?